My Board

Name: Riya B Advanced Python Programming Techniques 2025
Format: pdf
Size: 3.67 MB

Title: Advanced Python Programming: Techniques
Author: B, Riya
Language: polski
Year: 2022
Subjects: N/A
Publisher: Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328393684
Total pages: 72

Python? Idealny dla praktyków!

Wiernym czytelnikom publikacji spod znaku wydawnictwa Helion Piotra Wróblewskiego przedstawiać nie trzeba. Dość wspomnieć, że jest on autorem wielu publikacji poświęconych głównie programowaniu i obsłudze komputerów. Jego najnowsza książka, Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków, to ponad 500 stron konkretnych informacji związanych z nauką programowania w Pythonie.

Podręcznik jest przeznaczony przede wszystkim dla tych, którzy poszukują prostego i praktycznego samouczka. Z powodzeniem jednak skorzystają z niego również osoby chcące się znaleźć na wyższym - bardziej świadomym - poziomie programowania, na którym pisanie kodu nie odbywa się już metodą prób i błędów.

Konwencja przyjęta przez autora opiera się na zasadzie "minimum teorii, maksimum praktyki". Pracę z podręcznikiem ułatwiają liczne zadania, definicje, listingi, uwagi, rysunki, tabele i ostrzeżenia; nie brak tu także humoru. Porady dotyczące instalacji i korzystania ze środowiska Pythona pozwalają szybko przejść od teorii do praktyki. Podane kody źródłowe programów zaś są gotowe do uruchomienia i zostały przetestowane w najnowszej edycji Pythona działającego pod kontrolą systemów operacyjnych Windows, macOS i Linux.

Na koniec ciekawostka. Podręcznik rozpoczynają dwa haiku Dariusza Brzóski-Brzóskiewicza, gdańskiego performera i poety, co samo w sobie stanowi nietuzinkową zapowiedź książki na temat programowania.

- Systemy obliczeniowe bez tajemnic
- Typy proste i złożone oferowane przez Pythona
- Rekurencja nie boli, a nawet pomaga!
- Modelowanie abstrakcyjnych struktur danych
- Przykładowe realizacje wybranych struktur danych
- Struktury danych o dostępie ograniczonym
- Drzewa i ich reprezentacje
- Algorytmy przeszukiwania, sortowania, grafowe
- Derekursywacja i optymalizacja algorytmów
- Przeszukiwanie tekstów
- Zastosowania tablic NumPy i biblioteki Matplotlib
- Zaawansowane techniki programowania
- Kodowanie i kompresja danych